Sistem Identifikasi Penyakit Tanaman Kacang Kedelai Menggunakan Metode Naive Bayes

  • Kode Data Digital : SKI52/NOP/15
  • NPM : 065111149
  • Nama : Nopiyanti
  • Pembimbing 1 : -Eneng Tita Tosida,S.Tp.,M.Si
  • Pembimbing 2 : -Aries Maesya, M.Kom
  • Abstrak : -SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KACANG KEDELAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Nopiyanti1, Eneng Tita Tosida2 dan Aries Maesya3 Program Studi Ilmu Komputer-FMIPA Universitas Pakuan Jl. Pakuan PO BOX 452, Bogor Telp/Fax (0251) 8375 547 Email : nopiyanti2@gmail.com1 , enengtitatosida@unpak.ac.id2 , a.maesya@gmail.com3 ABSTRAK Kedelai merupakan tanaman pangan berupa semak yang tumbuh tegak. Seiring waktu, pertumbuhan kacang kedelai tidak lepas dari penyakit yang mengganggu perkembangannya. Untuk mengetahui penyakit yang menyerang tanaman kacang kedelai, maka perlu dilakukan suatu identifikasi untuk mengetahui penyakit kacang kedelai melalui sebuah sistem pakar menggunakan metode Naive Bayes. Sumber data yang digunakan berasal dari UCI Learning yang berjumlah 264 data dengan 15 jenis penyakit dan 35 atribut. Namun pada proses pembuatannya dilakukan seleksi atribut terlebih dahulu untuk meminimalisir atribut-atribut yang tidak diperlukan. Setelah seleksi dilakukan, didapat 10 atribut hasil seleksi yang dimasukan kedalam sistem. Untuk mengetahui akurasi sistem, maka dilakukan pembagian data menggunakan metode k-fold cross validation. Setelah dilakukan pengujian, didapat nilai akurasi terbesar sebesar 76% dengan jumlah 10 atribut dan nilai akurasi sebesar 82% dengan jumlah 35 atribut. Hal ini menunjukan bahwa sistem yang dibangun dapat melakukan klasifikasi atau identifikasi dengan cukup baik apabila menggunakan 35 atribut. Kata Kunci : UCI Learning, Naive Bayes, K-fold Cross Validation
  • Program Studi : Ilmu Komputer

Cover

File

  • Download BAB I (Tidak Tersedia)
  • Download BAB II (Tidak Tersedia)
  • Download BAB III (Tidak Tersedia)
  • Download BAB IV
  • Download BAB V
  • Download BAB VI
  • Harap Hubungi Operator Perpustakaan